EVENTO
Uma plataforma de computação social para a gestão integrativa de histórico de saúde familiar
Tipo de evento: Exame de Qualificação
Atualmente existem muitos esforços na construção de sistemas que sejam capazes de gerenciar o histórico de saúde familiar, pois é extremamente importante para ajudar no diagnóstico, prevenção e tratamento de doenças graves (pex. câncer, doenças cardíacas, diabetes, derrame cerebral, entre outras), que assolam e vitimam a população mundial.Os sistemas atuais tornam o paciente e o médico refém dos sistemas de gestão de dados que estão fragmentados nas múltiplas instituições de saúde pelas quais o paciente foi atendido. Além disso nenhum destes sistemas conseguiu contornar os problemas existentes, tais como modelos de governança de dados, desempenho, armazenamento, formato e plataforma.A pesquisa proposta para FHHsm (Family Health History Web Computing Social Machine) pretende especificamente avançar e validar o uso da plataforma web como espaço de análise global para a medicina P4 (personalizada, preditiva, preventiva e participativa). Esta é uma plataforma computacional aberta e centrada no paciente, que usa recursos de computação em nuvem já regidos ativamente pelo paciente como parte de seu ambiente de computação social. Uma ontologia identificada especificamente para a plataforma orquestra os modelos de dados, fornecendo os recursos necessários para permitir a integração destes, que são oriundos de fontes distintas. A ontologia concede um formato comum para os dados através da utilização do vocabulário RDF, permitindo assim que estes façam parte da web de dados e estejam acessíveis/gerenciáveis pelas tecnologias da Web Semântica (RDF, SPARQL, etc).Através deste modelos de dados, e dos recursos computacionais e semânticos utilizados pela plataforma, vislumbra-se eliminar as barreiras enfrentadas pelos outros sistemas para alavancar a medicina P4 e ainda permitir a criação de uma computação social voltada para a história familiar, revolucionando os ambientes de cuidados primários com a saúde. A viabilidade do modelo e recursos foram testados com o protótipo inicial da plataforma, que agora está em pleno desenvolvimento e disponível em http://familyhistory.googlecode.com/hg/index.html.
Data Início: 04/12/2013 Hora: 09:30 Data Fim: 04/12/2013 Hora: 12:00
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Auditorio A
Aluno: Miriã da Silveira Correa - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Orientador: Ana Tereza Ribeiro de Vasconcelos - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Participante Banca Examinadora: Antônio Tadeu Azevedo Gomes - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Artur Ziviani - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Fabio Andre Machado Porto - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
